KINH TẾ LƯỢNG_Tây Ninh
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SÀI GÒN ĐỀ THI KẾT THÚC MÔN HỌC PHÒNG ĐÀO TẠO TẠI CHỨC & TNGV Môn thi: KINH TẾ LƯỢNG Lớp: DKE 31014 Thời gian làm bài: 90 phút
Sinh viên không được tham khảo tài liệu để làm bài
Câu 1. Bảng sau cho biết số liệu về tổng thu nhập (X: tỷ USD) và mức thuế (Y: tỷ USD) của một Doanh nghiệp.
X | 14,95 | 17,83 | 7,42 | 99,26 | 14,14 | 67,09 | 291,69 | 148,63 | 168,78 | 148,23 | 75,26 | 181,32 |
Y | 1,84 | 2,53 | 0,95 | 14,55 | 1,88 | 10,85 | 43,14 | 22,33 | 23,31 | 19,74 | 10,07 | 26,72 |
Giả sử sự phụ thuộc E(Y|X) là tuyến tính
1. Hãy ước lượng mô hình hồi quy của Y theo X. Giải thích ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy nhận được.
2. Tính hệ số xác định mô hình và giải thích ý nghĩa của kết quả nhận được.
3. Tính hệ số co giãn của Y theo X tại điểm và giải thích ý nghĩa kết quả nhận được.
4. Tìm khoảng tin cậy cho các hệ số hồi quy tổng thể với độ tin cậy 95%. Giải thích kết quả.
5. Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết khi thu nhập thay đổi có ảnh hưởng đến mức thuế không ?
6. Với mức tổng thu nhập , hãy dự báo giá trị trung bình và giá trị cá biệt của mức thuế với độ tin cậy 95%. Giải thích kết quả.
Câu 2. Khảo sát về mối liên hệ giữa mức tiêu dùng của hộ gia đình (Y) theo thu nhập () và tài sản có khả năng chuyển đổi cao () được cho trong các bảng kết quả sau:
Dựa vào các bảng kết quả trên. Hãy trả lời các câu hỏi sau với mức ý nghĩa 5%.
1. Ước lượng mô hình hồi quy và giải thích ý nghĩa các hệ số hồi quy.
2. Tìm khoảng tin cậy cho các hệ số hồi quy tổng thể, với độ tin cậy 95%.
3. Mô hình trên có phù hợp không?
(Cho biết )
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SÀI GÒN ĐỀ THI KẾT THÚC MÔN HỌC PHÒNG ĐÀO TẠO TẠI CHỨC & TNGV Môn thi: KINH TẾ LƯỢNG Lớp: DKE 31014 Thời gian làm bài: 90 phút
Sinh viên không được tham khảo tài liệu để làm bài
Câu 1. Cho một mẫu gồm các giá trị quan sát về 2 đại lượng X, Y như sau:
Xi | 19 | 23 | 21 | 24 | 25 | 22 | 26 | 23 | 25 | 28 |
Yi | 10 | 15 | 20 | 20 | 30 | 30 | 35 | 25 | 20 | 25 |
Trong đó: X là thu nhập của hộ gia đình (triệu đồng/năm)
Y là tỷ lệ thu nhập chi cho giáo dục (%)
Giả sử sự phụ thuộc E(Y|X) là tuyến tính
1. Lập mô hình hồi quy của tỉ lệ thu nhập chi cho giáo dục phụ thuộc vào thu nhập của hộ gia đình và nêu ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy tìm được.
2. Tính hệ số xác định mô hình và giải thích ý nghĩa.
3. Tìm khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy tổng thể, với độ tin cậy 95% và giải thích ý nghĩa.
4. Dự báo giá trị trung bình của tỉ lệ thu nhập chi cho giáo dục khi thu nhập của hộ gia đình là 5%, với độ tin cậy 95%. Giải thích kết quả.
5. Theo bạn, thu nhập của hộ gia đình thay đổi có ảnh hưởng đến tỉ lệ thu nhập chi cho giáo dục? Kết luận với mức ý nghĩa 5%.
Câu 2. Khảo sát về mối liên hệ giữa mức tiêu dùng của hộ gia đình (Y) theo thu nhập
và tài sản có khả năng chuyển đổi cao được cho trong các bảng kết quả sau:
Dựa vào các bảng kết quả trên. Hãy trả lời các câu hỏi sau với mức ý nghĩa 5%.
1. Ước lượng mô hình hồi quy và giải thích ý nghĩa các hệ số hồi quy.
2. Mô hình trên có phù hợp không?
ĐÁP ÁN
Câu 1
Ta có:
5. Ta có Prob(F-statistic)=0.00000 < 0,05, bác bỏ giả thiết,;
Câu 2.
Vậy mô hình trên phù hợp.
ĐÁP ÁN
Câu 1.
Dependent Variable: Y | ||||
Method: Least Squares | ||||
Date: 08/12/11 Time: 13:49 | ||||
Sample: 1 10 | ||||
Included observations: 10 | ||||
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | -16.85430 | 19.83752 | -0.849618 | 0.4202 |
X | 1.688742 | 0.836052 | 2.019901 | 0.0781 |
R-squared | 0.337748 | Mean dependent var | 23.00000 | |
Adjusted R-squared | 0.254967 | S.D. dependent var | 7.527727 | |
S.E. of regression | 6.497580 | Akaike info criterion | 6.757593 | |
Sum squared resid | 337.7483 | Schwarz criterion | 6.818110 | |
Log likelihood | -31.78797 | F-statistic | 4.080000 | |
Durbin-Watson stat | 0.862420 | Prob(F-statistic) | 0.078071 | |
Câu 2.
2. Mô hình trên phù hợp.
ĐÁP ÁN
Câu 1.
Dependent Variable: Y | ||||
Method: Least Squares | ||||
Date: 08/12/11 Time: 13:53 | ||||
Sample: 1 10 | ||||
Included observations: 10 | ||||
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | 42.38636 | 3.714962 | 11.40964 | 0.0000 |
X | 3.113636 | 0.658781 | 4.726363 | 0.0015 |
R-squared | 0.736309 | Mean dependent var | 59.20000 | |
Adjusted R-squared | 0.703347 | S.D. dependent var | 6.214678 | |
S.E. of regression | 3.384876 | Akaike info criterion | 5.453368 | |
Sum squared resid | 91.65909 | Schwarz criterion | 5.513885 | |
Log likelihood | -25.26684 | F-statistic | 22.33851 | |
Durbin-Watson stat | 1.021848 | Prob(F-statistic) | 0.001490 | |
Câu 2.
2. Mô hình trên phù hợp.
ĐÁP ÁN
Câu 1.
Dependent Variable: Y | ||||
Method: Least Squares | ||||
Date: 08/12/11 Time: 13:58 | ||||
Sample: 1 12 | ||||
Included observations: 12 | ||||
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | -0.343578 | 0.279449 | -1.229482 | 0.2470 |
X | 0.141678 | 0.003147 | 45.02160 | 0.0000 |
R-squared | 0.995091 | Mean dependent var | 9.627500 | |
Adjusted R-squared | 0.994600 | S.D. dependent var | 8.033291 | |
S.E. of regression | 0.590337 | Akaike info criterion | 1.934767 | |
Sum squared resid | 3.484982 | Schwarz criterion | 2.015584 | |
Log likelihood | -9.608599 | F-statistic | 2026.944 | |
Durbin-Watson stat | 2.008190 | Prob(F-statistic) | 0.000000 | |
Câu 2.
2. Mô hình trên phù hợp.
Tags: Đại Học Sài Gòn, SGU
No comments: